Construire des produits
Construire votre produit avec l’IA, de sa conception à sa mise en production.
Une application pour vos clients, un outil pour vos équipes, un agent IA : le travail commence par l’usage que vous voulez rendre possible. On précise avec vous ce que le produit doit permettre, puis on le construit avec l’IA en intégrant les exigences de son exploitation.
Les choix produit et techniques se font ensemble. Une fonctionnalité engage une expérience utilisateur, des données, une architecture et un coût de fonctionnement. Les personnes qui cadrent le besoin avec vous participent à sa construction et la suivent jusqu’à la mise en production. Cette continuité permet d’arbitrer au fil de la construction sans devoir réexpliquer l’intention à chaque étape.
Concevoir en construisant
Une maquette permet de discuter des parcours ; la spécification précise les comportements attendus. On développe par cycles courts, en faisant évoluer ensemble le produit, sa spécification et ses tests. Chaque version permet de vérifier les choix et de décider des priorités suivantes.
Faire travailler les agents dans vos processus métier
Traiter une demande, préparer un dossier ou mettre à jour des informations peut mobiliser plusieurs outils et plusieurs personnes. On conçoit avec vos équipes des workflows agentiques : des enchaînements de travail qui associent des agents IA, des règles et des interventions humaines.
On part du fonctionnement de votre activité pour définir les étapes à confier aux agents, les informations nécessaires et les décisions qui restent aux personnes. On relie le workflow à vos outils, avec des accès adaptés et des validations aux étapes qui le demandent.
Les résultats et les actions sont vérifiés sur des cas représentatifs. On prévoit les situations où le workflow doit s’arrêter, demander une précision ou passer la main. Vos équipes doivent pouvoir suivre ce qui a été fait et reprendre le travail lorsqu’une situation sort du cadre prévu.
Organiser et maîtriser le travail des agents
On utilise des agents IA pour développer, tester et relire le code. On définit leur contexte, les règles à respecter, ce qu’ils peuvent faire seuls, les ressources auxquelles ils ont accès et les actions qui demandent une validation. Leur travail est vérifié au fil de la construction. Une règle doit être pertinente avant de devenir un contrôle automatique. Les décisions produit et techniques restent portées par les personnes qui construisent avec vous : les choix d’architecture, l’évaluation des compromis et la validation des usages demandent aussi du jugement.
Préparer le fonctionnement en production
Accès, données, intégrations, performances et suivi du fonctionnement font partie de la construction.
Lorsqu’un produit intègre de l’IA, on constitue avec vous des cas représentatifs de son usage pour évaluer ses réponses et ses actions. Ils permettent de vérifier les changements avant leur mise en production. On prévoit aussi ce qui doit se passer lorsque l’IA se trompe ou ne peut pas répondre, et on prépare le suivi des erreurs et des coûts d’utilisation.
Travailler avec votre équipe
On peut prendre en charge la construction ou travailler aux côtés de votre équipe. Les expertises mobilisées et les responsabilités sont définies selon le produit. Votre équipe peut ainsi participer aux décisions et apprendre à reprendre le travail.
Le produit et les moyens de le faire évoluer
La mission aboutit à une mise en production sur le périmètre convenu, avec les tests, les décisions de conception et les informations nécessaires à l’exploitation. On travaille au temps ou au forfait, par cycles courts. À chaque bilan, on décide ensemble de poursuivre, d’ajuster les priorités ou de s’arrêter.